提出基于深度卷积神经网络的电力物资运输车辆调度优化算法,设置了约束条件,并以最短配送路径与最低开销为目标函数,构建电力物资运输车辆调度问题数学模型。利用改进Hopfield神经网络求解车辆调度问题数学模型,通过构造运输车辆邻接矩阵、处理约束以及神经网络计算得到运输车辆调度方案,采用禁忌搜索算法优化车辆调度方案,获取车辆调度最优解。实验验证结果显示对比其他算法,该算法可得到距离最短的配送路径,且车辆配送所需时间最少,配送开销最低。

对于混合介质的分层界面、含粉末状金属催化剂悬浮液液位、高黏稠介质或液体高腐蚀性的液位测量难题，采用被动式界面计后可以成功地加以解决。笔者就被动式界面计在应用中出现的问题，在介绍其结构和工作原理的基础上，提出了相应的改进措施，并收到了良好的经济效益。

叙述了氧分析仪的结构特点及在空分装置上应用情况；仪表校准、技术改造经验。