石化齿轮箱故障信号特征之间呈现模糊性和耦合性,正常状态与异常状态之间相互影响,导致故障分类难。为解决此问题,提出一种石化齿轮箱振动信号高价值量纲一化特征提取方法。运用数据预处理方法,从采集的数据中抽取有效数据,对其进行量纲一化指标表示,再依据量纲一化指标分布规律提取高价值量纲一化特征。为保证样本的完备性,建立高价值量纲一化特征的增容模型。利用该方法能够准确提取石化齿轮箱实验机组轴承故障特征,可为石化齿轮箱特征提取提供参考。