针对风电齿轮箱的维护问题,提出基于云雾协同计算的风电齿轮箱运行状态综合监测系统。采用基于ARM的数据终端对风电齿轮箱的机械振动、油液的多参数进行在线监测;通过移动通信网的4G、NB-IOT和短报文方式将现场数据传入雾节点;通过云雾协同的架构处理监测数据,得到不同层次的风电机组齿轮箱数据分析结果,实现实时快速智能监测和风电系统的整体统筹。结果表明:该系统通过云计算和雾计算的计算能力划分,提高了监测系统的整体响应速度与整体性能,对企业降低运行风电齿轮箱维护成本、提高风电经济效益具有积极意义。