针对航空领域复合材料层板冲击损伤检出概率的影响因素复杂、不确定性难以进行准确预测的问题,将BP神经网络和模糊推理系统相结合,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuron Fuzzy Inference System,ANFIS)的冲击损伤目视检测检出概率预测方法。首先利用仿真函数验证预测模型的有效性,然后以实验数据为例进行仿真分析,与传统的BP神经网络和支持向量机预测模型进行比较。仿真和实验结果表明,自适应神经模糊推理系统预测模型在目视检测损伤检出概率预测中具有更高的精度。