在故障诊断领域，自相关函数处理方法正逐渐成为一种重要的信号处理工具，根据自相关函数理论，将自相关函数应用到机械故障诊断中，能有效抑制噪声，提取特征故障信息。首先利用自相关函数对故障振动信号进行时延自相关降噪处理，由于自相关函数保留了原信号的特性，可将降噪后的自相相关函数作为分析信号进行循环自相关处理，从而有效地提取出故障特征频率，判断其故障类型。仿真信号与故障模拟信号结果表明，噪声影响降幅较为明显，能有效提取故障特征信息，在旋转机械故障诊断领域将有广泛的应用前景。