针对有限任务间隔时间内复杂民机系统的选择性维修决策问题,以最小维修、不完全维修及换件维修作为备选维修行为集,综合考虑部件维修前状态、部件役龄、维修成本、维修人员技能水平等因素,建立了复杂民机系统任务可靠度模型,并在总维修时间约束下,建立了以总维修成本最小化和任务可靠度最大化为目标的多目标维修决策模型,设计改进多目标粒子群算法对提出的决策模型进行了求解。通过案例分析验证了模型的有效性,并分析了引入不完全维修对Pareto解集的影响。结合模型求解结果可知,通过合理的分配维修资源,可有效提高维修资源的利用效率,在保障安全性的基础上实现维修经济性最大化。

针对民机系统维修大纲（MRBR）制定过程中的维修间隔确定问题，基于可靠性分析和经济性分析的方法确定维修间隔。首先采用极大似然估计（MLE）方法，进行随机右截尾情况下的威布尔分布参数估计，推断出维修项目在不同故障影响类别下的可靠寿命。对于安全类维修任务，可直接将可靠寿命作为维修间隔。对于非安全类维修任务，还需要进行经济性分析，综合考虑可靠寿命安全门槛值和经济寿命参考值制定维修间隔。最后，以气源系统为研究对象，确定中间压力（IP）引气单向活门维修任务的间隔，说明本方法的合理性。