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锂离子电池SOC的无迹卡尔曼信息融合估计算法

作者: 章宇晨 陈博 俞立 来源:机械设计与制造工程 日期: 2021-01-06 人气:177
电池荷电状态(SOC)是锂离子电池的重要性能指标,其估计精度直接影响电池的使用寿命。为了提高SOC估计性能,引入多传感器数据融合策略,利用无迹信息融合滤波器在处理非线性系统上的优势设计了SOC估计算法,与无迹卡尔曼滤波算法相比,无迹信息融合估计算法在SOC估计上具有更好的容错性和估计精度。仿真实验验证了该算法在SOC估计上的有效性。
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