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> 无迹卡尔曼滤波器
锂离子电池SOC的无迹卡尔曼信息融合估计算法
作者:
章宇晨
陈博
俞立
来源:
机械设计与制造工程
日期: 2021-01-06
人气:177
电池荷电状态(SOC)是锂离子电池的重要性能指标,其估计精度直接影响电池的使用寿命。为了提高SOC估计性能,引入多传感器数据融合策略,利用无迹信息融合滤波器在处理非线性系统上的优势设计了SOC估计算法,与无迹卡尔曼滤波算法相比,无迹信息融合估计算法在SOC估计上具有更好的容错性和估计精度。仿真实验验证了该算法在SOC估计上的有效性。
关键词:
无迹卡尔曼滤波器
电池荷电状态估计
多传感器数据融合
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