为了提高CRTIII无砟轨道板视觉检测中图像匹配的效率,文章采用一种改进算法完成轨道板图像匹配。传统的SIFT算法使用128维特征描述子，计算欧式距离判断是否匹配，匹配速度慢，并存在误匹配问题。为了提高算法的稳定性和正确率。文中首先对采集图像进行双边滤波，去除噪声并保存图像的边缘信息。在SIFT的基础上采用内切圆选择特征描述子，目的是为了去除远离中心点的那些像素，最后得到了96维特征描述符向量；并且计算皮尔逊相关系数进行评分，通过对相关系数排序，设置适当的阈值，初步找到匹配点，然后运用一种去除误匹配的算法得到最优匹配结果。最终证明，该算法缩短了图像处理时间，并且保证了较高的图像匹配精度和较高的稳定性。