储液容器跌落冲击动力学神经网络建模
运用LS-DYNA程序中的ALE算法模拟储液容器在不同的跌落角度、跌落高度、壳体厚度下的跌落冲击过程,获取神经网络预测模型的训练样本集;利用BP神经网络建立储液容器结构参数、跌落冲击参数与接触点最大应力之间的映射关系预测模型,并将各种参数下的接触点最大应力网络预测值与仿真值比较,两者差异较小,表明该方法是有效的,可以为实际生产过程中参数选择提供理论依据。
含预制孔容器内爆问题的fem-sph耦合算法模拟
考虑带预制孔容器内空气的影响,采用三维F E M-S P H自适应耦合算法程序对含预制孔容器在内爆载荷 作用下的动态响应过程进行了模拟,与实验所得到的破坏特征参量吻合.同时也用L S -D Y N A软件中A L E 算法得到的计 算结果与FEM-SPH自适应耦合算法得到的结果进行比较,进一步分析了 F E M -S P H自适应耦合算法的有效性.FEM-SPH 自适应耦合算法能够稳定再现内爆载荷作用下含预制孔容器的爆炸鼓包过程、预制孔毁伤破坏过程以及容器内空气运动 过程,可以为容器内爆问题的数值模拟研究提供有效途径.
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