灰度投影算法是车载视频稳定当中应用较多的运动估计算法,然而投影法对图像的对比度有较高要求,而且在恶劣天气情况下,针对直方图均衡化进行对比度增强效果不好,为此提出采用小波边缘增强的方法对图像进行预处理。实验表明,该方法有效地提高了灰度投影算法在低对比度图像上的运动矢量估计精度。

提出了一种结合细化算法和最小二乘法拟合的快速直线检测方法,以用于印刷画面中的标识检测,为印刷偏差自动计算提供支撑。该方法具备运行速度快、精度高的特点,符合实际印刷生产中即时性高的要求。首先,通过ZS算法实现了图像线条的细化,提高识别精度,结合最小二乘法拟合各个像素点以实现倾斜矫正;其次,利用灰度积分投影方法对直线的位置关系进行分析,实现了直线的定位;最后,通过印刷品实验验证方法的准确性。与Canny算法对比发现,本文计算的均值更接近理论值,标准差更小,提高了定位精度。相关研究为印刷故障检测标识的在线测量提供了理论基础。