对柔性作业车间生产过程中预防性维护难以有效避免机器故障的发生,并且还存在各种无法预测的随机事件的问题进行了研究。为了有效应对这种情况,提出了多目标柔性作业车间鲁棒性调度与预防性维护的集成优化模型和在空闲时间进行预防性维护的策略,同时优化加工周期、机器可用性和调度方案的鲁棒性。应用多目标遗传算法NRGA对模型求解,并针对柔性作业车间调度问题的特点,采用三层编码方法。采用有效的交叉和变异操作避免产生非法解。最后通过模拟随机事件的发生进行仿真实验,结果表明提出的模型、维护策略和求解算法能够有效地提高生产效率、维护机器可用性、避免实际调度性能的恶化。

对机器故障下的作业车间鲁棒调度问题进行了研究。根据威布尔概率分布函数和故障浴盆曲线将不确定的机器故障转化为定量化的故障区间，建立带缓冲时间的性能鲁棒调度优化模型。用遗传算法求解该模型过程中，确立带缓冲时间的鲁棒解码规则，且交叉片段在整个父代中搜索与片段对等的基因，有利于扩大交叉范围。最后的仿真实验表明，优化模型保证了调度的鲁棒性，提出的改进遗传算法对问题求解的有效性。