为了解决信息化条件下数控机床故障监测效率低、维修成本高、时延高等问题,同时满足网络技术、边缘计算、故障预测与健康管理技术相结合的智能诊断需求,提出基于信息物理系统的智能诊断系统。系统设计为4层:智能感知层、数据决策层、网络层、应用层。与传统的故障诊断与健康管理相比,该系统引入边缘计算技术与人工智能相关技术,解决系统的实时性、网络可靠性、数据安全性等问题,进一步实现智能化的故障预测与健康管理。以数控机床滚珠丝杠副为例,通过分析其故障现象并设计PHM流程,应用网络技术远程部署和配置PHM算法从而实现对机床的在线监测,同时能够识别丝杠的早期、中期和晚期故障。结果表明:该系统对进一步提高数控机床故障诊断可靠性以及实现设备智能运维和健康管理具有重要的意义。