针对传统的AdaBoost人脸检测算法需要对整张图像进行穷举,时间成本比较高,文中采用Kinect v2传感器获得的深度信息对人脸进行初定位,将人脸区域从背景中分割出来,再利用AdaBoost人脸检测算法对人脸进行检测。经实验验证该人脸检测算法能有效提高人脸检出率,缩短人脸检测时间。

针对人脸检测的特点,深入分析了基于Haar-Like小波特征和AdaBoost算法构造强分类器的人脸检测算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC＋＋6.0平台下,首先利用AdaBoost算法训练得到用于人脸检测的强分类器,然后利用该分类器进行人脸检测。实验表明,提出的算法在保证检测精度的同时,极大的提高了人脸检测速度,且受光照变化影响小。