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支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植

作者: 段继康 张雪英 白静 来源:电子设计工程 日期: 2021-12-06 人气:8
支持向量机语音识别算法在OMAP5912上的移植
针对语音识别这种典型的多类分类问题,提取MFCC参数作为语音特征,采用支持向量机(SVM)作为识别算法,进行非特定人孤立词识别。在给出一种多类分类方法并分析该算法优缺点的基础上,对算法中的所有参数进行测试,选取最佳参数进行实验,识别率达到95%以上。为了满足语音识别系统对实时性和便携性的要求,将该算法在OMAP5912嵌入式系统开发平台上进行实现,与传统的语音识别系统相比,该系统易于使用,语音识别更为快速便捷.并且具有一定的通用性。
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