介绍了灰色预测理论在确定测量仪器校准周期中的应用。为了更精确地确定仪器在校准过程中的校准时间间隔，利用灰色模型对测量仪器的性能指标进行建模，得出仪器性能的变化趋势，为达到更高的预测精度，利用残差的一元非线性回归模型对模型进行了修正。最后以电压源Agilent66103A的输出电压为例，通过对其输出误差的建模来预测输出误差超出设定阈值的时刻，从而确定了仪器需进行校准的时间间隔。

针对激光三角法输入输出关系在大位移小夹角测量中非线性太强的缺点，改进标定方法以提高系统稳定性和测量精度。根据本文的实际情况，从基本的像点．位移曲线关系出发，对公式进行了化简。结合非线性回归分析和逐段逼近的方法，提出新的标定方法。通过非线性回归保证标定的精度和稳定性，逐段逼近对系统误差自动校正。最后进行了大量实验，数据表明该标定方法具有良好的稳定性和较高的精度。该方法采样数据较少，精度高，对系统误差有一定的自动校正能力，特别适合于对大位移测量系统进行快速标定和系统误差校正。