基于主分量分析的声信号特征提取及识别研究
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效方法.研究了基于主分量分析的声信号特征提取算法,并利用这种算法对四种战场目标的声信号进行特征提取,获得了低维的特征向量.设计了K近邻和改进BP网络两种分类器对声目标进行分类,分类结果准确率较高,均获得满意的实验效果.
650MW空冷低压转子的高速动平衡试验研究
650MW空冷机组是针对我国多地区水资源贫乏的国情设计制造的汽轮机发电机组,而二号低压转子外伸较长,688mm末级叶片固有特点使转子高速动平衡试验成为难点。文中针对650MW空冷汽轮机低压转子平衡数据进行了分析,该研究结果及计算方法可为同行提供参考。
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