本文介绍了虚拟仪器技术在脉象采集中的应用.系统由上、下位机构成,下位机通过电容传声器采集脉搏信号,由串口RS-232将信号送入上位机;上位机利用虚拟仪器技术对信号进行软件处理、分析和波形显示.

利用HK-2000C集成化数字脉搏传感器提取人体左关处桡动脉脉搏信号，然后计算脉搏功率谱，并在此基础上提取功率谱峰值、功率谱重心及其对应频率的特征量，最后利用支持向量机（SVM）对所提特征进行分类。通过与线性判别式分析（LDA）法分类结果对比可以看出，SVM算法有着理论上的突出优势，但在实际应用中，由于样本数目有限，而且在其核函数选择和参数调整方面，均需要视经验值而定，因此推广性较差，还需要进一步的研究和改进。