在现场实测圆网印花机液压系统的故障数据中，液压系统的磁场信号和振动信号具有短时非平稳的特点。在功率谱分析的基础上，采用小波神经网络技术，对各分布式液控阀产生的振动信号、磁场信号进行小波包能量谱分解，从而获得各类故障在不同频带的能量分布特征向量；应用WNN神经网络建立从特征向量到故障模式之间的数学映射模型，并结合Zigbee网络通讯技术对分散数据进行二次融合辨识。实验结果表明：该系统能够完成对圆网印花机液压系统的无线实时监测，故障定位准确，且体积小巧、通讯可靠性高，能够满足企业及时抢修的需要。