介绍了超模式采样的研究背景和成像概念,在此基础上提出了超模式采样应用于资源红外相机B9谱段的方案,设计了资源红外相机B9谱段的超模式采样探测器焦平面组件,并就工程实现设计了实验原理图和相关的实验步骤.

遥感图像变化检测必须充分考虑不同时间、不同环境背景等具体情况对于图像的影响,尽可能消除这些＂伪变化＂影响,以获得比较客观的感兴趣区域变化检测结果。针对遥感图像这一特点提出了一种基于脉冲耦合神经网络的变化检测法。该方法利用脉冲耦合神经网络实现多时相遥感图像的多层次分类,将分类结果进行差值比对,即可检测出感兴趣的变化区域。并提出根据最小模糊度准则,自动确定PCNN循环迭代次数和最佳阈值。实测数据的实验结果表明该方法的变化检测效果优于基于最大熵变化检测算法。

为了实现多光谱可见光遥感图像高质量压缩的要求，提出以JPEG2000压缩标准为理论，将FPGA与专用压缩芯片ADV212相结合的空间遥感图像压缩方法。该系统设计采用ADV212，通过小波变换及熵编码实现对大数据量的空间遥感图像进行高质量实时压缩，并且采用FPGA完成图像数据输入、压缩码流输出、图像预处理以及对ADV212的工作模式进行控制。实验结果表明，该系统设计功耗低、成本低、调试简单合理，具有较好的压缩效果，可满足多光谱可见光遥感图像对高质量压缩比的要求。

针对国内外图像处理软件在图像分幅、裁切方面的缺点，提出了遥感图像自动分幅、裁切系统的结构和功能，结合遥感图像的存储形式、波段、分辨率等特征和所包含的空间位置信息，详细阐述了诸如SHP格式存储、图像自动分幅、裁切和RAW格式存储等关键问题及其实现方式，并以VB为平台，进行了软件开发。