讨论利用平稳小波变换进行X射线衍射信号消噪的方法,首先利用Haar小波将受噪声污染的X射线衍射信号进行多层平稳小波变换,利用小波变换的细节系数估计噪声均方差σ,选取阈值σ 2lnN(N为细节系数长度),对小波分解的细节系数进行阈值处理,然后进行平稳小波逆变换重建信号,以达到对信号消噪和提纯.实验结果证明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征.

针对红外图像的特点，提出了一种基于直方图变换及图像融合的红外图像增强的新方法。该方法利用平稳小波分解进行噪声抑制，通过自适应直方图均衡提高图像对比度，并利用非线性滤波算法增加新的高频分量，最后进行图像融合以实现图像的增强。该算法克服了传统直方图均衡增强背景而削弱目标以及平台直方图均衡中难以选择平台值的缺点，并大幅度提高了图像的细节。实验结果表明，该算法对红外图像具有很好的增强效果，可以很好地抑制背景，提高目标的对比度，同时使目标的细节更加明显。