槽式孔板的湿气分层流差压预测模型
槽式孔板是一种新型的气液两相流测量元件,与标准孔板相比,槽式孔板具有前后直管段要求低、差压信号平稳、上游液相无累积等优点。通过对槽式孔板的局部阻力进行分析,槽式孔板总压降主要由摩阻压降和加速压降两部分组成。基于气液两相流体流经槽式孔板的流动机理,利用动量守恒关系式和能量守恒关系式计算摩阻压降和加速压降,建立了槽式孔板的分层流差压预测模型。以空气/水为介质,进行了一系列实验,实验结果表明,孔径比为0.75、0.6、0.5的槽式孔板的平均相对误差分别为6.45%、11.06%、12.52%,为湿气计量算法的完善提供了参考。
海上含液天然气流量计开发
阐述在线多相流量计的开发原理和国内外低含液率气液两相流计量技术研究的主要技术路线。结合海上含液天然气流量计开发工作,全面系统地总结了流量计开发的技术路线和研究成果。详细介绍槽式孔板的单相流与两相流测量特性、基于双槽式孔板组合测量原理与软测量技术的流量计计量算法等内容,指出了需要进一步深入研究的方向。
基于槽式孔板的凝析天然气计量技术
介绍了一种新型气液两相流量传感器——槽式孔板的结构特点和工作原理,并将其应用于凝析天然气计量技术研究。结合实验数据和理论模型详细分析了影响槽式孔板两相压降倍率的各种因素,利用曲面拟合技术给出了传感器两相压降倍率与压力、气体富劳德准数、Lockhart-Martinelli参数之间的相关式,该相关式计算精度可以满足生产计量的精度要求,为低含液率的凝析天然气流量计研制奠定了基础。
基于槽式孔板与神经网络的湿气流量计
在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法。简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统。此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力。现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求。
-
共1页/4条