为了处理红外测温标定实验所得到的数据和建立温度灰度标定数学模型，介绍了ε-支持向量回归机基本原理及其在红外测温标定实验中的应用。在黑体温度从30-72℃变化过程中，采集22组实验样本，其中17组为训练样本，其余为预测样本。在数据处理时引进ε-支持向量回归机方法，且通过训练样本与预测样本在MATLAB下拟合出模型曲线。与传统的最小二乘法比较，ε-支持向量回归方法具有较高的精度，可以成为一种红外测温标定实验数据处理方法。