采用能跟踪频率变化的自适应格型陷波器对频率、幅值和相位均按照随机游动模型变化的科氏流量计传感器输出信号进行滤波，求其频率；采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出信号；然后采用具有重叠窗的滑动Goertzel算法实时计算两路信号之间的相位差和时间差，求得质量流量。仿真和测试结果表明所研究的方法是有效的。

采用比ⅡR型计算更为简单的自适应格型陷波滤波器对科里奥利质量流量计的流量传感器的输出信号进行滤波并求得其频率;并应用自适应谱线增强器从含有噪声的信号中提取出流量管振动的基频信号;然后采用滑动Goertzel算法计算两路信号之间的实时相位差,再根据频率和相位差计算出时间差最终求得质量流量.

在此基于Altera公司的现场可编程门阵列（FPGA）芯片EP2C8F256C6,采用最小均方算法设计了自适应谱线增强（ALE）处理系统。以FPGA为处理核心,实现数据采样控制、数据延时控制、LMS核心算法和输出存储控制等。充分利用FPGA高速的数据处理能力和丰富的片内乘法器,设计了LMS算法的流水线结构,保证整个系统具有高的数据吞吐能力和处理速度。并且通过编写相应的VHDL程序在QuartusⅡ软件上进行仿真,仿真结果表明该设计可以快速、准确地实现自适应谱线增强。