分析了超声波速度在不同的传输介质、环境下的变化，以及由此导致的超声波回波测距时对液位测量的影响。实验得出超声波传播速度与温度、湿度是一个非线性函数，利用BP神经网络能很好地逼近非线性函数的特点，建立神经网络模型来逼近该函数，利用样本数据在Matlab环境下训练得出权值与阈值并保存留用。在应用系统编程时构造相同的BP网络，编写一个前向计算函数，即可获得系统当时环境下的超声波传播速度。应用该方法后，回波测距的精度提高了2到3个数量级。