目标跟踪是无线传感器网络应用的一个很重要的研究领域，节点有限的通信能力、处理能力、存储能力限制了传统跟踪算法的使用。为了提高网络的信息感知能力和降低能量消耗，提出基于信息收益的加权质心多目标跟踪算法，算法通过信息收益函数选取并唤醒节点对目标感知，通过传感器属性信息解模糊，并利用加权质心算法实现了多目标跟踪。仿真结果表明，与Bayes滤波协同多目标跟踪算法相比，算法虽精度略低，但时间复杂度低、失跟率低、实时性高，总体性能优于前者。