基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系，提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法．将获取的高温物体图像进行R，G，B（红、绿、蓝）三色素分离，分别独立地送入BP神经网络，通过样本训练后，拟合其与温度的非线性关系．实验证明，R，G，B都有良好的测量精度效果，其中绿色单通道精度最高且测量范围最大，说明此温度测量方法是切实可行的．