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> 王登铭
PSO-BP网络模型在柱塞泵故障诊断中的应用
作者:
王登铭
来源:
电子测试
日期: 2021-07-21
人气:178
本文针对BP神经网络存在的一些缺陷,将粒子群算法引入神经网络,通过粒子群算法来优化神经网络的初始权值与阈值。最后分别建立基于柱塞泵故障诊断的PSO-BP网络诊断模型与BP神经网络诊断模型,对比这两种模型的分类精度与迭代收敛速度,实验证明PSO-BP网络在柱塞泵故障诊断方面的性能要优于BP神经网络。
关键词:
粒子群算法
BP网络
柱塞泵故障诊断
PSO-BP
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