以系统复杂、耦合程度高、振动信号干涉多的纯电动汽车集中式电驱系统为研究对象,建立监测电驱动系统振动信号的采集系统,通过经验模态分解出各组件振动信号中潜在故障的内禀函数分量,再将各分量作为神经网络的输入参数,获得训练后的神经网络,再将原始信号作为神经网络的输入,输出可能的故障点与故障信息,从而建立故障预测模型。结果表明,在经验模态结合神经网络算法的基础上,利用采集的振动信号进行智能诊断,输出的预测结果准确率高。

大批量定制的模式下企业的ETO产品多设计项目受到时间、资源等多重约束，项目规划效率不高。通过在项目规划阶段建立基于产品族的项目主模板，增加节点约束集、时间约束集、资源约束集，简化规划过程复杂迭代的搜索过程，实现多项目环境下项目实例的有效快速配置。以在多项目并行环境下的ETO产品工业汽轮机设计项目快速规划为例进行了验证，表明此快速规划方法在多项目环境下快速规划新项目方面起到很好的作用。