设计了一种基于相位相关与归一化积相关的联合图像校正算法.该算法针对卫星姿态变化对LASIS(大孔径静态干涉成像光谱仪)图像造成的畸变,根据傅里叶变换的旋转平移特性,实现图像序列旋转失真的高精度校正,校正精度达到0.01°;同时,基于归一化积相关方法实现图像序列平移失真的校正.针对LASIS数据量大的特点提出了改进的快速自适应模板选取法,使算法的运算复杂度按4n递减.仿真结果表明,该算法能快速有效地校正LASIS图像.

由于卫星姿态抖动(俯仰、侧滚和偏航)使得LASIS(大孔径静态干涉成像光谱仪)干涉图产生了非正常的像素偏移量，相邻干涉图之间的非正常偏移量在0．1像素量级或更小，但累积偏移量最多可达上百个像素，必须对干涉图进行校正处理。研究结论为设计正确有效的LASIS图像校正算法提供了参考依据，同时也为卫星平台设计提供了参考。