电化学传感器在检测矿井一氧化碳含量时，容易受到矿井中甲烷气体的影响。为了解决这个问题，将催化传感器与电化学传感器构成一体，利用两个传感器的输出信号，经过BP神经网络的训练，得到了一个分析一氧化碳的信息融合数学模型。实验表明，利用研究的信息融合信号处理方法，可以提高一氧化碳含量检测的可靠性。