斑点噪声是影响侧扫声呐图像质量的主要因素，降斑处理对侧扫声呐图像的判别与分析非常重要。针对侧扫声呐图像自身特性和斑点噪声分布特点，提出一种基于3维块匹配（BM3D）的降斑方法。根据海底散射模型，得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布模型，然后通过高斯光滑函数幂变换将瑞利分布的噪声转化为高斯分布，通过对数变换将乘性噪声转变为加性噪声，再进行自适应的BM3D滤波，最后采用逆变换得到降斑图像。实验结果表明，该方法在降噪、边缘和纹理保持等方面均优于空间域、小波域、Curvelet域的一些降斑方法。