基于被动监测技术的局限性,搭建了损伤主动监测系统,对监测信号进行了功率谱密度最大值（PSM）特征提取,并提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的损伤检测方法。采用该方法,对压电智能复合材料层板进行了损伤定位的研究,并与改进的BP网络进行了对比,结果表明：在相同性能指标下,LS-SVM有比BP网络更高的损伤定位精度及更强的泛化能力。LS-SVM与主动监测技术的融合,为结构实现在线实时准确监测提供了一种新途径。