为满足恶劣无线环境下低速率语音通信需要，针对混合激励线性预测（MELP）提出了一种基于信道软译码的差错隐藏算法。利用软译码所得对数似然概率比估计比特错误概率，提出了利用比特错误概率和信源残留冗余，基于最大后验概率（MAP）估计合成端语音清浊音模式。对不同的清浊音模式，选择不同的参数重构方案，浊音帧时，利用对数似然概率比基于最小均方误差（MMSE）准则进行参数重构；清音帧时，硬判决对数似然概率比，由硬判决结果通过映射直接重构参数，在信道编码为递归系统卷积码和并行级联卷积码情况下，采用PESQ测试了提出的差错隐藏算法误码条件下合成语音质量。测试结果表明，与近年来提出的针对MELP的差错隐藏算法相比，该算法具有更好的性能。