密封药瓶内的药物在储存过程中,时常会因为保存方式不当,产品质量不合格等问题导致其气密闭性变差,极易与空气中的各种气体发生化学反应引起药品变质,影响其正常使用。因此,可以通过药瓶内部各种气体浓度的测量及时反映出药品的储存状态。其中水汽(H2O)是空气中的常见气体且极易与药品产生反应,药瓶中H2O浓度的测量是判断瓶内药物是否变质的重要依据之一。实际检测药瓶内水汽浓度的传统方法或通常需要直接接触到样品才能做出判断,很难做到无损检测,样品处理过程较为繁琐,耗时耗力,难以实现对大量药瓶的实时无损测量,所以需要一个实时快速非接触式检测容器密封性的方法。为了高效检测并实时监控密封药品存储容器(药瓶)内的水汽浓度,提出了一种可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)的数字正交锁相解调算法,并对该算法的可行性及有效性进...

为了提升利用微调构造的深度神经网络代理模型(又名深度代理模型)的性能,提出了一种主动闭环蒙特卡罗试验设计方法,通过费雪尔信息矩阵将设计点与模型梯度关联,并利用乘法算法求解,然后引入随机离散蒙特卡罗算法进行闭环采样,使得设计点具有覆盖整个设计空间的统计学特性。基于该方法,利用多层感知器建立了某伸缩臂叉车臂架动作特性深度代理模型,并结合最小预测和预期改善,实现了液压控制系统的设计优化。实验结果显示:与当前基准相比,提出的方法所需仿真数据减少了64.3%;优化后叉车臂架变幅缸压力波动更加平稳,且最大值减小了46%。