为了克服传统BP网络收敛速度慢，隐含层节点数不确定等缺点，将免疫算法与BP网络理论相结合，提出了应用免疫神经网络建立固井质量预测模型。在免疫神经网络算法实现中，增添了抗体浓度进行免疫调节，提高了群体的多样性。仿真结果表明，方法比BP网络建立的模型具有更短的训练时间和更高的预测精度，能够提高固井质量，实现固井质量的预测和跟踪分析，对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性，为固井质量预测提供了一种新方法。