阐述了基于BP神经网络的数码相机特征化方法。采用不同的神经网络结构，建立了数码相机记录的RGB信息和原影像CIEXYZ色度信息之间的非线性对应关系。对NIKOND200数码相机进行了研究，通过实验得到了合理的神经网络结构为3—10—10-3。测试不同的训练样本和测试样本，达到的CIELAB平均色差和最大色差分别为1．9—2．2和6．7—7．4个色差单位。讨论了实验设备的重复性，同时，分析了样本数量对实验结果的影响。实验结果表明：对数码相机的特征化，可采用BP神经网络技术实现较高的精度。