介绍了一种实时在线监测矿井底板突水的科氏力质量流量计。它以FPGA，STM32F103为核心，采用基于神经网络的信号处理算法进行信号处理，可以精确分析水流量质量信号的频率和相位差，消除了检测电路的零飘及干扰信号的影响。实验数据表明，通过样本训练后的流量计在测量模拟矿井突水水源的质量流量时相对误差小于2.2％，密度相对误差小于4．8％。