为准确监测智能配电变压器是否存在重过载问题,提出基于ZigBee的智能配电变压器重过载监测方法。构建基于ZigBee网络的智能配电变压器负荷监测模型,模型中使用ZigBee网络作为通信网络,获取负荷信号,实现重过载持续监测,并通过混合路由算法实现ZigBee网络能耗均衡;针对所获取的负荷信号,通过经验模态分解方法,挖掘负荷信号的数据特征,将此特征作为基于BP神经网络的配电变压器重过载识别方法的识别样本,实现智能配电变压器重过载监测。实验结果表明,该方法可以准确监测智能配电变压器是否存在重过载问题,且ZigBee网络的寿命较长。

对某电站变压器的排油注氮灭火阀体丁腈橡胶密封圈失效进行分析。结果表明,本研究开裂橡胶密封圈胶料添加了大量异形填料,且分散不均匀,填料与橡胶基体界面存在较大缝隙,甚至有明显相分离现象,导致橡胶密封圈受力后发生开裂。针对橡胶密封圈的失效问题提出相应解决措施,包括根据具体设备以及服役环境进行橡胶密封圈的合理选材并严格控制生产质量、在设备安装阶段保证橡胶密封圈的质量、严格按照要求进行橡胶密封圈的安装和更换等。