针对不确定性干扰因素影响复杂产品装配车间物料配送时间准确性的问题,提出了一种基于信息熵评价的物料配送时间节点预测方法。分析了复杂产品装配车间不确定性干扰因素的种类,采用综合时间需求因子量化不确定性干扰因素,定义装配工位状态,并建立工位状态转移概率矩阵。基于工位状态变化的马尔可夫链特性,建立复杂产品装配车间物料配送时间节点预测模型。提出平均预测误差的动态误差补偿方法修正预测值,并选取最大配送可行性时限和配送准确度为评价指标,构建基于信息熵的物料配送系统评价体系,对物料配送时间节点预测方法的有效性进行评价。最后,以某公司磨床主轴装配工位的物料配送历史数据为例,对提出的预测方法进行验证。结果表明,所提出的预测方法有助于增大物料配送系统的最大配送可行性时限、提升物料配送时间节点的...

以挖掘机再制造过程中液压油缸的拆解为研究对象，对废旧液压油缸的拆解过程进行分析，依据拆解流程建立拆解生产线模型，基于eM—plant软件对生产线进行计算机模拟仿真，运用生产线平衡方法，研究系统中出现的设备利用率、工人负荷率及瓶颈工序等问题，并在分析探讨后提出优化和改进意见，规范了液压油缸拆解生产线的工艺流程，提高了油缸拆解线的生产效率，为企业的生产决策提供了参考。