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基于对偶树复小波域图像融合的SAR图像去噪

作者: 高佳城 林岳松 陈华杰 来源:计算机仿真 日期: 2022-06-26 人气:1
基于对偶树复小波域图像融合的SAR图像去噪
边缘信息是图像重要的细节信息,保护图像的边缘信息对提高图像质量非常重要。但是在图像去噪的过程中,往往会破坏图像的边缘信息。针对去除噪声和保护边缘信息的双重考虑,提出一种基于对偶树复小波域图像融合的SAR图像阈值去噪。考虑到局部硬阈值和软阈值各自的特点,利用对偶树复小波变换的优点和图像融合的特点,首先在自然对数域对SAR图像进行对偶树复小波分解,然后对小波系数分别执行局部硬阈值去噪和局部软阈值去噪,最后依次通过图像融合,对偶树复小波反变换,指数变换得到去噪以后的图像。实验结果表明,算法融合了两种阈值去噪方法的优点,在明显去噪的同时,更好地保护了图像的边缘信息。
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