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> 钱彦岭
基于粒子群优化的稀疏序列Bayes反卷积方法研究
作者:
徐慧峰
钱彦岭
温激鸿
邱静
来源:
国防科技大学学报
日期: 2023-10-24
人气:2
在地下目标低频声波探测中,由于探测信号的混叠,难以判读反射目标的空间位置。应用信号处理方法求解时,目标信号是稀疏序列,求解方程是病态的。运用Bayes反卷积方法修正其病态性,并采用优化的粒子群算法求解,提高了系统的探测分辨率,同时降低了计算量。实际应用表明,该方法是有效的。
关键词:
稀疏序列
粒子群优化
Bayes反卷积
声学探测
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