使用一个既能产生反射光衍射又能产生透射光衍射的特殊金属光栅作为分光器，研制一种新颖的高速光波偏振态测量系统。它没有使用转动光学部件或调制器，而是将金属光栅产生的四条1级衍射光的光强线性地转换为电信号，通过定标方法得到系统的非奇异的仪器矩阵，然后通过线性运算得到入射光的待测Stokes矢量。该系统结构紧凑、安装方便，可用作实时偏振测量术和椭偏测量术中的偏振态探测器。

分振幅光偏振测量仪（DOAP）是高速测量光偏振的传感器，它利用振幅分割原理，能够同时近似实时地测量出描述光偏振态的所有4个Stokes参数。从装置结构、定标方法、工作波长和应用领域等方面，对最近20年多年来国内外在该领域的研究状况进行了较为详细的分析和总结，并指出了该技术的发展方向。

提出了一种新型的高速光偏振仪。使用一个既能产生反射光衍射又能产生透射光衍射的特殊金属光栅作为分光器，将入射光分为多束。利用光电探测器将其中的四束1级衍射光的光强线性地转换为电信号，将它们作为神经网络的输入，入射光Stokes参数作为神经网络的输出，建立多层线性神经网络模型。通过网络训练，得到电信号与入射光Stokes参数之间的映射关系。测出电信号后，通过训练后的网络可以计算出入射光待测的Stokes参数。测试结果表明：工作波长为632．8nm时，Stokes参数测量值与理论值的平均偏差小于2％。该仪器结构紧凑、易于安装，具有测量速度快、精度高和非破坏性等优点。

分振幅光偏振仪（DOAP）是一种高速测量光波偏振态的传感器。提出了一种基于人工神经网络（ANN）的分振幅光偏振仪的数据处理方法,将分振幅光偏振仪中电路系统输出的电信号作为神经网络的输入,入射光的斯托克斯参数作为神经网络的输出,建立一个前向多层神经网络模型。通过网络训练,使该网络确立了电路系统输出电信号与入射光斯托克斯参数之间的映射关系。由测量时得到的电信号,利用训练后的神经网络可以计算出待测的入射光的斯托克斯参数。测试结果表明,在测量精度方面,该方法获得的斯托克斯参数的总均方根偏差为1.9%,略优于基于矩阵运算的数据处理方法。