设计了一种基于红外检测原理的多频火焰探测器。它根据火焰辐射的光谱特征,利用多个红外传感器信号的特征与相互关系识别火焰信号。本文详细介绍了红外多频火焰探测器检测原理与实用检测方法,给出了软、硬件设计方案。具有灵敏度高,响应时间快,探测距离远,环境适应性好的特点。

针对红外气体分析存在的问题,提出光学气体传感器阵列(OGSA)和径向基函数(RBF)神经网络技术相结合的方法,并将其应用于SO2、CO2浓度检测.该方法利用RBF网络非线性逼近功能和OGSA的信息冗余特性,消除非目标参量和目标量之间的交叉干扰.结果表明,SO2引用误差由融合处理前的3.1%降至2.0%,CO2由39%降至8.6%.为红外气体分析提供了一种有效的途径,具有实用前景.

探讨影响红外气体分析系统精度的主要因素;提出将虚拟仪器软件平台LabWindows/CVI应用于该系统,介绍CVI的典型滤波函数,在此基础上设计数字滤波器,编写相应程序;用基于PC机的数据采集卡及数字滤波器对本系统检测信号进行处理;简化系统硬件设计,缩短开发周期,与传统处理相比可有效消除各种干扰,改善系统的性能.

着重阐述了日本、法国、英国、瑞士等国家不同研究机构MEMS红外气体分析器的最新研究动态,以及原理和结构特点.这些微型红外气体分析器因其体积小、成本低,在分光类型、调制方式和检测手段等方面各具特色,近年来得到了迅速发展.其研究思路对于国内研究气体分析仪器的同行也具有一定的借鉴作用.