阐述了通过应变模态振型对结构进行损伤识别的原理,根据泡沫铝夹层梁的结构特性建立了基于修正Timoshenko梁理论的泡沫铝夹层梁的弯曲振动方程。运用ANSYS Workbench提取泡沫铝夹层梁的模态参数,通过固有频率解析解验证了仿真数据的有效性。探讨了固有频率、位移模态以及应变模态对泡沫铝夹层梁损伤识别的敏感度,并验证了归一化应变模态振型差指标和增强应变模态振型差指标对泡沫铝夹层梁进行损伤识别具有更高的精度。

系统选用S3C2410A处理器作为硬件平台，Linux操作系统作为软件平台，采用0V7640＋OV511的结构实现图像信息采集，使用基于V4L的方法编写图像处理、检测和识别程序，实现了快速、准确识别人脸的功能；并对相关浮点算法进行了改进，极大地提高了ARM处理器上图像预处理的速度。采用基于隐马尔可夫模型（HMM）的方法，简化了人脸检测和识别的过程。