基于人工鱼群算法的二辊液压轧机辊缝PID控制器优化
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.01 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
为了提高对复杂工况下的轧机系统控制要求,对二辊液压轧机辊缝控制进行研究。为轧机系统控制过程构建了开环传递函数,同时运用蚁群算法(ACO)与人工鱼群算法(AFSO)优化了PID控制器的各项参数,最后利用Simulink对比了优化处理后的系统响应速率与抗干扰性。阶跃信号未施加干扰力下,AFSO获得了比ACO更低的超调量,降低幅度达到13.61%,同时缩短了21.00%的调整时间,并且稳态误差也减小近30.00%,表明采用AFSO可以达到比ACO更优的响应性能。阶跃信号施加干扰力下,采用AFSO优化的系统,响应曲线超调量下降了12.58%,调整时间缩短了14.58%,稳态误差降低了25.00%。逐渐提高随机信号频率后,AFSO都比ACO表现出了更低的随机信号响应曲线波动范围,表明AFSO具备比ACO更优的响应控制效果。相关论文
- 2019-01-26碾环成型应用于液压支架生产的优势分析
- 2024-10-07液压支架立柱导向套结构研究
- 2021-04-26基于AMESim与ADAMS的液压支架机液联合仿真分析
- 2021-04-30激光熔覆技术在液压支架再制造中的应用研究
- 2024-02-26综合机械化开采在急倾斜煤层的现场试验
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。