介绍了双口RAM器件在数据接口模块的软硬件设计中的应用实例。该模块选用了VME总线方式,主要器件选用了具有强大运算能力的DSP芯片和存储能力极其方便的双口RAM器件,还有差分接口模块和DC/DC电压转换器等。重点介绍了双口RAM CY7C026-25AI的结构特点及其有趣的＂乒乓＂工作方式,分析了双口RAM与FIFO以及普通存储器的性能差异,对以往SHARC处理器和FIFO芯片的配合方式提出新的观点,即SHARC处理器和双口RAM的组合方式,展示了双口RAM器件在现代数据采集设备中使用的绝对优势。

对不同传声器阵列的特点及其在室内声学测量中的应用进行了综述。介绍了一维线性、二维面分布、三维立体、圆型传声器阵列以及球型传声器阵列的基本特点。并列举了一些传声器阵列在室内声学测量中的具体应用实例,对各类传声器阵列在实际测量中的优势和不足之处进行了分析。

拖曳线列阵声纳以低频、大孔径等特点而受到关注。作为湿端的主要组成部分,拖线阵的发展也比较迅速。由于应用较早,液态拖线阵技术已经比较成熟。相比于液态拖线阵,固态拖线阵具有自身的特点,因此近年来对固态拖线阵的研究也逐渐增多。为了比较两种成阵工艺对拖曳线列阵性能的影响,进行了湖试,通过对湖试数据进行分析,比较两种拖线阵中阵元一致性和拖线阵波束形成性能的差异。结果表明,在阵元一致性方面,液态拖线阵和固态拖线阵的性能基本相似;在波束形成性能方面,静态时两者性能无明显的差别;在拖曳状态下,固态拖线阵对拖曳时产生的噪声敏感性低,因而具有更好的波束形成性能。

在多输入输出声学系统中，任意一对输入输出之间的脉冲响应在很多情况下需要同步测量。伪随机序列由于具有优良的相关特性从而在多输入、输出系统测量中得到了应用。运用具有优良相关特性的互逆最大长度线性移位寄存器序列对（m序列对）分别作为输入激励，然后计算两输出和输入m序列的相关，可以同步获得双输入输出系统的四个脉冲响应。当被测系统的输入多于两个时，互为优选的m序列对数目限制了它的应用。由互逆特征m序列对逐次经过τ倍间隔移位、模二加可以生成一个大的戈尔德（gold）序列集。该gold序列集中的序列除了具有和m序列相似的相关特性，即每一序列具有近似尖脉冲的自相关和两两序列间较小的互相关值外，还具有比m序列集多得多的独立优选对数。这些特性使gold序列成为同步多输入输出系统测量的首选激励信号。大量...

江苏镇江苏南抗战胜利纪念碑有个奇特的声学现象：人们放鞭炮后传回来的声音不是鞭炮声，而是变成了嘹亮的军号声。对此现象进行了实地测量，现场录音，综合分析了军号声现象是在鞭炮爆炸冲击波的作用下，经碑前台阶的反射而产生的，台阶的步长决定了反射声的音调；台阶的组数决定了音节数；连接各组台阶中间的平台对应着音节间的间隔：如此形成由6个音符组成的军号声。文章对此作出比较详细的分析及解释。

根据地声界面波的相关理论,采用时域有限差分法建立浅海沉积层中界面波传播模型。以沉积层中掩埋小目标为例,计算界面波对空腔掩埋物和实心掩埋物的不同作用结果。根据运动方程和应力应变关系采用中心差分网格建立声场的有限差分模型,计算了声场瞬态情况和质点振动的时间序列结果,从不同角度比较分析了地声界面波对掩埋目标的作用。根据浅海沉积层的性质计算了界面波的传播损失和对掩埋物体的目标强度,由于界面波传播衰减主要由沉积层的能量耗散引起,其规律接近横波的传播衰减,在高频情况下界面波在沉积层中传播的距离不远。文章试图建立一种对浅海沉积层中掩埋小尺度目标的探测新方法。通过一些典型模型的分析,从理论角度证明地声界面波对目标探测的可行性。

由于受地形、海流和布放方法等的影响,声阵在布放后通常会偏离原定阵形。若直接利用原定阵形作方位估计,则各种高分辨方位估计算法的性能通常会退化甚至失效。因此,为了在实际中应用这些算法,必须对阵元的位置进行校正。RCB（Robust Capon Beamforming）是最近提出的一种稳健自适应波束形成算法,该算法直接对导向矢量进行估计,并用估计的导向矢量作波束形成,从而有效避免了因阵列流形失配而导致的算法性能下降。借用RCB的思想,提出一种新的阵形校正方法,该方法对导向矢量进行估计,然后用估计的导向矢量推导出阵元的位置。湖试结果表明了该校正方法的有效性。

文章设计了实验用以测试CO2的浓度含量对超声波气体流量计测量精度的影响,实验结果表明,由于在流量计中采用了'过零电平检测'、'随机多次测量声时后平均'等技术措施,即使在CO2的浓度较高的情况下,流量计依然可以保持在较高的测量精度.

在超声波测量系统中，利用相关技术来处理采集所得数据信号是一种非常普遍的方法。本文采用了相关的直接法和快速法来处理数据，还提出了一种与相关类似的数据处理方法，最后给出了３种方法对超声流量测量的数据处理结果。

针对扩展拖曳阵尺寸算法进行阵列扩展中存在的重叠阵元位置约束问题,提出了一种基于扩展拖曳阵尺寸算法的改进阵列扩展算法。该算法通过在测量间隔内增加快拍获取时域信息,再将重叠相关器提供的孔径域相位信息平均化处理,获得相位修正因子补偿拖线阵连续测量的相位差,实现孔径扩展。该方法能够在未知源的先验信息和连续测量中阵元的空间位置不重叠情况下实现孔径扩展。仿真和实验结果表明,该方法能有效扩展阵列孔径,准确估计信号到达角。针对较低信噪比信号,该方法能够获得比扩展拖曳阵尺寸算法更好的相位估计和方位分辨性能。