针对锁骨干Ⅵ接骨板机械加工后厚度尺寸超差,报废率高达14%,与要求的一次合格率97.5%差距较大这一现象,采用六西格玛(6σ)管理法,以数据作为决策基础,运用DMAIC模型对生产过程所涉及的影响因素进行设计、分析和改善,以提高产品加工后厚度一次合格率,减少批量返工,降低制造成本。

针对6061Al铣削中表面粗糙度预测精度低、切削参数选择不合理的问题,提出一种基于遗传神经网络与遗传算法结合的优化模型,对6061Al切削参数进行优化。采用遗传神经网络(GA-BP)构建表面粗糙度预测模型;基于表面粗糙度预测,以材料去除率为目标函数构建切削参数优化模型;利用遗传算法进行优化求解,对6061Al切削参数进行优化。研究结果表明:所建预测模型表面粗糙度预测精度在97%以上;同时,优化模型能优化6061Al切削参数,达到较好的全局寻优效果,为铝合金工件铣削加工切削参数优化提供参考。

为研究高速铣削加工中既有较低的刀具磨损量、又有较高的切削效率的切削参数,按照L9（34）正交表,选取了铣削参数每齿进给、切深、切宽、转速四个因素,每个因素取3个水平进行试验,获得了不同切削参数下的刀具磨损数据.通过直接分析和极差分析最终得到了优化的铣削参数.

插铣铣削方式因加工效率高、刀具悬伸最大等独特的优势而广泛应用于男隧、凹槽零件的加工.针对舍金结构钢20Cr2Ni4A进行了插铣研究，建立铣削力的经验公式，并采用遗传算法优化出一组切削参数用来指导生产.