液位是工业测量的重要参数之一，如何准确有效的对液位进行测量一直是研究的一个重点。为解决上述问题提出将视频技术应用于液位测量的新方法。当出现干扰时，以往的直接测量算法很难准确测量，而运用此方法，首先根据液位运动特性，建立其运动的数学模型，在采用更新函数的背景差法基础上，提出了一种卡尔曼滤波的预估校正算法，避免了测量中对单帧图像信息的依赖，提高了检测系统抗扰性。实验仿真表明，算法有效地保证了液位跟踪的准确性、稳定性和连续性。