基于脉冲压缩技术的医学超声成像研究
把先进的雷达理论和扩谱通信理论与脉冲回波超声成像技术相结合,克服了脉冲B超系统峰值功率高,信噪比差及穿透力弱等缺点。研究了基于最优二相序列激励的医学超声成像理论基础,建立了数学模型。针对最佳二相序列采用自相关解码时,信杂比不能达到医学超声成像要求的难题,提出了基于编码的“倒谱FIR滤波器(CSIFIR)”,并给出了基于线性规划法的求解公式。仿真结果表明,当CSIFIR滤波器长度约为4倍的最佳二相序列长度时,用该滤波器对双极的最佳二相序列解码压缩,信号信杂比(SCR)能达到44.5dB;而用同样长度滤波器对单极的最佳二相序列解码压缩时,信号信杂比约为37.2dB,完全满足医学超声成像的要求。
编码激励超声流量测量平台
相同发射功率条件下,脉冲压缩编码激励的超声流量测量系统比传统单脉冲系统有更高的信噪比和分辨率。为研究编码参数(如,码型、码元宽度等)对其测量性能的影响,开发了基于现场可编程(逻辑)门阵列(FPGA)的编码激励超声流量测量系统。系统配置灵活,改变少数参数就可产生各种编码类型、各种带宽的二进制调相信号,还可产生不同时宽带宽积的线性调频信号,为深入研究编码激励超声流量测量系统提供了一个实验平台。
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